实现原理

实现原理

黄赌毒内容的智能鉴定是基于深度学习图像识别技术,采用了神经网络算法,精准高效的识别黄赌毒图片,快速识别黄赌毒相关的危险信息,帮助客户规避风险。神经网络是由很多的神经元联结而成的。这些神经元是一个个的经过人工鉴别的机器学习样本。智能鉴定的神经算法中采用了8层的神经网络结构,其中有5个卷积层和3个全连接层,每层的激活函数选取了Relu激活函数,提高计算速度,并保证模型的收敛速度维持在一个稳定状态。
通过训练的智能鉴定模型能够通过客户提供的图片或者图片地址,自动获取图片进行鉴定识别,并返回图片的黄赌毒分值,即其属于黄赌毒图片的置信度(分数越高,为黄赌毒图片的概率越大)。90分以上的图片可直接归类为黄赌毒图片(误判率极低),80-90分为疑似黄赌毒图片,建议用户进行人工识别处理。

案例展板

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